Google hace muchos experimentos con la inteligencia artificial, algunos que no son fructíferos y que no conocemos, y otros que sí enseñan porque son alucinantes, como ocurre con el caso que nos ocupa.

Los investigadores e ingenieros de la rama de Machine Perception de Google han conseguido que la inteligencia artificial de la compañía tome imágenes capturadas en Street View (el sistema de imágenes panorámicas de Google Maps con el que se pueden explorar muchos países del mundo) y las convierta en fotografías que parecen tomadas por un profesional.

Aunque dicho así no suena sorprendente, el resultado en imágenes sí que lo es:

Lo de abajo es la imagen, sacada directamente de Street View y, lo de arriba, la reinterpretación de una máquina. La IA de Google asigna ella sola filtros, retoques fotográficos y reajustes al curvado natural de una panorámica para crear una imagen nueva y que pasa por una fotografía hecha con una cámara. Y esta no es la única foto, pues hay toda una galería de muestra.

El equipo tras este experimento ha sido capitaneado por Hui Fang y el objetivo era demostrar que se puede acortar el arduo trabajo de la edición fotográfica. Además, con este método se prescinde por completo de la necesidad de que un operador humano introduzca qué filtros o iluminación hay que introducir.

Para conseguirlo, sólo hubo que entrenar a la red neural tras la inteligencia artificial para que identificara los elementos más destacados en una foto. El proceso empleado se denominada en inglés Generative Adversarial Networks, algo así como «Redes Generativas Adversarias» en español, y su proceso es sencillo: se enfrenta a dos redes neuronales y se escoge el resultado en el que coinciden más a menudo, que supuestamente sería el mejor.

Llevado a este caso, Google hizo que una IA editara fotografías profesionales, retocando iluminación y otros aspectos, para que, luego, otra inteligencia identificara cuáles eran las fotos retocadas y cuáles las originales. Así, e resultado es un software que entiende las capacidades de una buena y una mala foto y que, cuando se la pone a editar, es capaz de mejorar la imagen original.

¿Y cómo comprobaron que las fotografías resultantes tras todo esto eran buenas? Sometiendo a fotógrafos profesionales a un test: tenían que identificar qué fotos eran artificiales y cuáles humanas que estaban entremezcladas. Como resultado, identificaron dos de cada cinco fotografías fabricadas por la inteligencia artificial como profesionales y humanas.

Aunque estas técnicas aún no son infalibles y, sobre todo, son muy costosas de ejecutar, Fang y su equipo creen que en el futuro podrían ayudar a editar fotografías a nivel profesional sin llevar tanto tiempo.

Fuente:http://www.elmundo.es/tecnologia/2017/07/19/596e1bfaca47412c328b4637.html